Главная Книги НАУЧНЫЕ, НАУЧНО-ПОПУЛЯРНЫЕ Программирование → Математика в машинном обучении ↓
Как найти в магазине

Дайзенрот М.

Математика в машинном обучении

Автор: Дайзенрот М.
Издательство: Питер
Серия: Для профессионалов
ISBN: 978-5-4461-1788-8
есть в наличии

3 151.00 руб.

Аннотация

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Дополнительная информация

Отзывы

0
Написать отзыв

Нет отзывов о товаре

×

Добавить отзыв

×

Заказать обратный звонок

×

Отправить Список желаний на почту

×