- Поделиться:
-
- Telegram
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
Аннотация
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций — актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Дополнительная информация
Переводчик: | Слинкин А.А. |
Регион (Город/Страна где издана): | Москва |
Год публикации: | 2018 |
Тираж: | 200 |
Страниц: | 418 |
Формат: | 70x100/16 |
Ширина издания: | 170 |
Высота издания: | 240 |
Вес в гр.: | 809 |
Язык публикации: | Русский |
Язык оригинала: | Английский |
Тип обложки: | Твёрдый переплёт |
Иллюстрирована: | Да |
Тип иллюстраций: | Чёрно-белые иллюстрации |
Полный список лиц указанных в издании: | Паттерсон Д. |
Нет отзывов о товаре